ट्रेंड 5: मोठे मॉडेल सक्षम कॉकपिट, स्मार्ट कॉकपिटसाठी नवीन युद्धभूमी
मोठे मॉडेल बुद्धिमान कॉकपिटला सखोल उत्क्रांती देईल
मोठ्या मॉडेल तंत्रज्ञानाचा स्वीकार करणे ही एक व्यापक आणि वेगाने तयार होणारी सहमती आहेबुद्धिमान वाहन उद्योग. ChatGPT च्या आगमनापासून, अभूतपूर्व-प्रमाणात मोठ्या आकाराच्या मॉडेल उत्पादनाने जीवनाच्या सर्व स्तरांचे लक्ष वेधून घेतले आहे आणि उद्योगाने वेगाने विकसित केले आहे, ज्यामुळे नवीन औद्योगिक क्रांती झाली आहे.
मोठ्या मॉडेलसाठी स्मार्ट कॉकपिट हा एक चांगला प्रारंभ बिंदू असेल. सध्या, इंटेलिजेंट केबिनमध्ये, एक अत्यंत स्वयंचलित आणि माहितीपूर्ण वातावरण म्हणून, मोठ्या प्रमाणात डेटा माहिती आणि सेवा परिस्थिती आहे ज्याचे उत्खनन आणि उपयोग केला जाऊ शकतो, जे तांत्रिक नवकल्पना आणि बुद्धिमान वाहनांच्या स्पर्धेच्या मुख्य क्षेत्रांपैकी एक आहे.
मोठे मॉडेल कारमधील व्हॉइस असिस्टंटची अधिक अचूक ओळख आणि समज प्रदान करते
अनेक कार कंपन्या मोठे मॉडेल बोर्डिंग साध्य करण्यासाठी स्पीच रेकग्निशन तंत्रज्ञानावर अवलंबून असतात. मोठ्या मॉडेल टेक्नॉलॉजी उत्पादनांमध्ये ChatGPT मध्ये स्पष्ट संवाद कार्य आणि सहाय्यक गुणधर्म असल्यामुळे, इंटेलिजेंट केबिनमधील व्हॉइस असिस्टंट मॉड्युलमध्ये उच्च प्रमाणात अनुकूलता आहे.
प्रथम,मोठे मॉडेल अधिक अचूक आणि गुळगुळीत उच्चार ओळख प्रदान करा.
दुसरे म्हणजे, मोठ्या मॉडेल्समध्ये अधिक ज्ञान राखीव आणि मजबूत अर्थविषयक समज क्षमता असते.
याव्यतिरिक्त, मानवी भाषा अभिव्यक्ती आणि भावनांचे अनुकरण करून, मोठे मॉडेल कार व्हॉइस असिस्टंटला अधिक नैसर्गिक आणि अनुकूल बनवू शकते.
मोठे मॉडेल इंटेलिजेंट कॉकपिटला सखोल मल्टीमोडल परस्परसंवाद देते
मल्टी-मॉडल लार्ज मॉडेल तंत्रज्ञान आवाज, दृष्टी आणि स्पर्श यासारख्या विविध प्रकारच्या डेटावर सर्वसमावेशकपणे प्रक्रिया करू शकते आणि ऑटोमोटिव्ह क्षेत्रात बुद्धिमान कॉकपिटचा वापर वाढवू शकते.
स्पीच रेकग्निशन आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रियेमध्ये, मोठे मॉडेल अधिक अचूक स्पीच रेकग्निशन फंक्शन्स प्रदान करू शकतात
व्हिज्युअल रेकग्निशन आणि इमेज प्रोसेसिंगच्या क्षेत्रात, मोठे मॉडेल डीप लर्निंग आणि कॉम्प्युटर व्हिजन तंत्रज्ञानाद्वारे कॉकपिटमधील इमेज डेटाचे विश्लेषण आणि प्रक्रिया करू शकते, ड्रायव्हरच्या चेहऱ्यावरील हावभाव, जेश्चर आणि इतर गैर-मौखिक संवादात्मक सिग्नल ओळखू शकतात आणि त्यांचे रूपांतर करू शकतात. संबंधित आदेश आणि अभिप्राय.
स्पर्शज्ञान आणि अभिप्रायाच्या संदर्भात, मोठे मॉडेल सीट सेन्सर डेटा आणि कंपन सिग्नल यासारख्या स्पर्शिक धारणा माहितीचे विश्लेषण करून सीटची प्रतिसाद क्षमता वाढवू शकते.
मल्टी-मॉडल लार्ज मॉडेल तंत्रज्ञान केबिनच्या आत आणि बाहेर विविध प्रकारचे सेन्सर फ्यूज करते, विविध प्रकारच्या डेटाचे विश्लेषण आणि संश्लेषण करते, प्रवासी आणि ड्रायव्हर्सच्या गरजा सर्वांगीण पद्धतीने ओळखते आणि व्यावसायिक सेवा प्रदान करते.
मोठे मॉडेल अधिक वैयक्तिकृत, बुद्धिमान कॉकपिट अनुभव देतात
च्या वापराद्वारे इंटेलिजेंट केबिन हजारो वैयक्तिक सानुकूलित सेवा प्रदान करतेAI मोठे मॉडेल.
भाषण ओळख वैयक्तिकरण
मनोरंजन प्रणाली वैयक्तिकरण
ड्रायव्हर सहाय्याचे वैयक्तिकरण
मोठे मॉडेल स्मार्ट केबिनला अधिक कार्यक्षम बनवते
इंटेलिजेंट केबिन पर्यावरण नियंत्रण कार्य: AI मोठे मॉडेल कॉकपिटमधील वास्तविक तापमान, आर्द्रता आणि हवेची स्थिती जाणून घेण्यासाठी तापमान आणि आर्द्रता सेन्सर्स, हवेच्या गुणवत्तेचे मॉनिटर्स आणि इतर डेटा एकत्रित करेल.
इंटेलिजेंट केबिन हेल्थ मॅनेजमेंट फंक्शन: प्रवाशाचा वैयक्तिक आरोग्य डेटा आणि केबिन पर्यावरण माहिती एकत्र करून, AI भव्य मॉडेल वैयक्तिकृत आरोग्य व्यवस्थापन उपाय प्रदान करू शकतात.
इंटेलिजेंट केबिन मनोरंजन आणि माहिती सेवा कार्य : AI मोठे मॉडेल ग्राहकांना वैयक्तिकृत संगीत, चित्रपट, व्हिडिओ आणि इतर मनोरंजन शिफारसी प्रदान करण्यासाठी ऐतिहासिक रेकॉर्ड आणि वापरकर्ता प्राधान्य माहिती एकत्र करू शकते.
वाहन स्थिती निरीक्षण आणि देखभाल कार्य:AI मोठे मॉडेल केबिन देखभाल कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी वाहन स्थिती निरीक्षण प्रणाली सक्षम करते.
मोठ्या मॉडेल्सना बुद्धिमान केबिनशी पूर्णपणे जोडण्यात अजूनही अनेक अडचणी आणि आव्हाने आहेत
मोठ्या मॉडेल्सना उच्च संगणकीय उर्जा आवश्यकतांना आव्हान देणे आवश्यक आहे
इंटेलिजेंट कॉकपिटमध्ये मोठ्या मॉडेलच्या प्रवेशासाठी संगणकीय शक्ती समर्थनाच्या पातळीवर अजूनही मोठी आव्हाने आहेत.
(1) मोठ्या सखोल शिक्षण मॉडेल्समध्ये सामान्यत: कोट्यवधी किंवा अगदी अब्जावधी पॅरामीटर्स असतात आणि एंटरप्राइझसाठी मोठ्या प्रमाणावर प्रशिक्षण संगणकीय शक्ती प्राप्त करणे अधिक कठीण असते.
(2) मोठ्या मॉडेल ऍप्लिकेशन्सना उच्च क्लाउड कॉम्प्युटिंग पॉवर सपोर्ट आवश्यक आहे.
(3) मोठ्या मॉडेल्ससाठी ऑन-बोर्ड कंप्युटिंग पॉवरची मागणी देखील लक्षणीय वाढली आहे.
अल्गोरिदम विकास देखील मोठ्या मॉडेल बोर्डिंगची अडचण आहे
मोठ्या मॉडेल ऍक्सेस इंटेलिजेंट कॉकपिटमध्ये उच्च अल्गोरिदम विकास आवश्यकता आहेत.
प्रथम, मल्टी-मॉडल परस्परसंवाद अल्गोरिदम तंत्रज्ञानासाठी उच्च आवश्यकता पुढे ठेवतो. मल्टीमोडल परस्परसंवाद मोठ्या प्रमाणात, उच्च गुणवत्ता आणि अधिक वैविध्यपूर्ण डेटा सादर करतात आणि म्हणून मॉडेल कार्यप्रदर्शन, सामान्यीकरण आणि प्रतिसाद गती सुधारण्यासाठी अल्गोरिदम विकास आणि हार्डवेअर कॉन्फिगरेशन ऑप्टिमाइझ करणे आवश्यक आहे.
दुसरे म्हणजे, अल्गोरिदम विकासाचे ध्येय ड्रायव्हिंग दरम्यान डेटा माहितीची वास्तविक-वेळ, स्थिरता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित करणे आहे.
गोपनीयता ही सर्वोच्च प्राथमिकता आहे
स्मार्ट केबिन आणि वापरकर्ता डेटाची जटिलता जसजशी वाढत जाईल, तसतसे गोपनीयता आणि सुरक्षितता समस्या फोकसमध्ये येतील. मोठ्या मॉडेल तंत्रज्ञानाचा वापर बुद्धिमान कॉकपिटला मल्टी-मॉडल सखोल परस्परसंवादासाठी मल्टी-सेन्सर डेटाचा वापर करण्यास सक्षम करते.
कॉकपिटमध्ये मोठ्या मॉडेल्सच्या अनुप्रयोगासाठी मल्टी-चॅनेल डेटा सुरक्षा आवश्यक आहे. मोठमोठे मॉडेल कारमध्ये अधिक चांगल्या प्रकारे आणण्यासाठी ग्राहकांच्या गोपनीयता आणि सुरक्षिततेबद्दलच्या चिंता दूर करणे आवश्यक आहे.
कार कंपन्या केबिनमध्ये मोठ्या मॉडेलच्या लँडिंगला सक्रियपणे प्रोत्साहन देत आहेत
ऑटोमोटिव्ह इंटेलिजेंट ट्रान्सफॉर्मेशनच्या सामान्य ट्रेंड अंतर्गत, कार कंपन्यांनी इंटेलिजेंट कॉकपिटमध्ये प्रवेश करण्यासाठी मोठे मॉडेल्स तयार केले आहेत. कार कंपन्यांनी, अंशतः त्यांच्या स्वतःच्या संशोधन आणि विकासाद्वारे आणि अंशतः तंत्रज्ञान कंपन्यांच्या सहकार्याने, बुद्धिमान केबिनमध्ये मोठ्या मॉडेल्सच्या प्रवेशास प्रोत्साहन दिले आहे आणि बुद्धिमान वाहन अपग्रेडच्या विकासास प्रोत्साहन दिले आहे.
ट्रेंड सहा : ARHUD वेगवान आहे आणि स्मार्ट कारसाठी नवीन स्क्रीन बनण्याची अपेक्षा आहे
ARHUD अधिक सुरक्षित आणि समृद्ध स्मार्ट कार ड्रायव्हिंग आणि परस्परसंवाद अनुभव सक्षम करते
इन-व्हेइकल HUD हे एक तंत्रज्ञान आहे जे ड्रायव्हिंग माहिती सादर करते. HUD हे हेड-अप डिस्प्लेचे संक्षिप्त रूप आहे, म्हणजेच हेड-अप डिस्प्ले सिस्टीम.
ARHUD, जे अधिक माहितीचे प्रदर्शन आणि सखोल बुद्धिमान ड्रायव्हिंग अनुभव आणते, हे वाहन HUD च्या भविष्यातील विकासाची एक महत्त्वाची दिशा बनेल.
इंटेलिजेंट ड्रायव्हिंग आणि इंटेलिजेंट कॉकपिटच्या सतत सखोल विकासाच्या पार्श्वभूमीवर, ARHUD भविष्यात त्याच्या मोठ्या इमेजिंग डिस्प्ले क्षेत्रामुळे, अधिक ऍप्लिकेशन अनुभवाच्या परिस्थितीमुळे आणि अधिक समृद्ध आणि सखोल असल्यामुळे तांत्रिक उत्क्रांती ट्रेंड आणि वाहन HUD चे अंतिम स्वरूप बनेल. मानवी-संगणक संवाद आणि सहाय्यक ड्रायव्हिंग अनुभव.
पारंपारिक HUD च्या तुलनेत, ARHUD मध्ये विस्तृत इमेजिंग क्षेत्र आणि चांगली डिस्प्ले क्षमता आहे.
जरी पारंपारिक CHUD आणि WHUD ड्रायव्हिंग माहिती प्रक्षेपित करू शकतात आणि ड्रायव्हर्सची डॅशबोर्डकडे पाहण्याची वारंवारता काही प्रमाणात कमी करू शकतात, तरीही त्यांचे सार वाहन केंद्रीय नियंत्रण आणि साधन डेटाचे साधे स्थलांतर आहे, जे ग्राहकांची वाढती मागणी पूर्ण करू शकत नाही. बुद्धिमान कॉकपिट आणि बुद्धिमान ड्रायव्हिंग अनुभव.
वाहनातील HUD वेगाने लोकप्रियतेच्या काळात आहे, आणि वाढीची रचना ARHUD कडे पुनरावृत्ती होत आहे
मागणी वाढ आणि तांत्रिक प्रगती यासारखे अनेक घटक संयुक्तपणे ARHUD उद्योगाच्या वेगवान विकासाला चालना देतात
ARHUD चा जलद विकास होण्यासाठी अनेक घटक एकत्र काम करतात. मानवाला समजलेली सुमारे 80% माहिती दृष्टीद्वारे प्राप्त होते. वाहन HUD चे अद्ययावत आणि अधिक प्रगत विकास स्वरूप म्हणून, ARHUD अधिक माहितीचे प्रदर्शन आणि सखोल मानवी-संगणक संवाद बुद्धिमान ड्रायव्हिंग अनुभव आणण्यासाठी वास्तविक दृश्यांसह आभासी माहिती एकत्रित करते.
मागणीच्या बाजूने, ARHUD अधिक अंतर्ज्ञानी "मानवी-संगणक परस्परसंवाद" अनुभव प्रदान करते आणि ग्राहकांना पैसे देण्याची तीव्र व्यक्तिनिष्ठ इच्छा असते. ग्राहकांच्या मागणीत सुधारणा झाल्यामुळे, कारचे ज्ञान "वाहतूक साधन" वरून "खाजगी थर्ड स्पेस" मध्ये बदलले आहे, आणि कारला अधिक मजबूत संवादात्मक गुणधर्म देखील दिले गेले आहेत.
पोस्ट वेळ: जानेवारी-22-2024